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李开复对话2015诺奖得主Deaton:用交易来治理隐私数据问题?

18-01-26 18:24    作者:李开复    相关股票:

在达沃斯时间26日下午,我和2015诺贝尔经济学奖得主、普林斯顿教授 Sir Angus Deaton 进行对谈,讨论人工智能和隐私的治理。Deaton教授提出一个想法,开发一套隐私数据授权交易系统,治理隐私数据侵权问题。

在用户隐私数据保护方面,英国正在讨论法律让每个人拥有自己的数据,会从医疗数据开始。

Deaton教授认为,今天AI巨头利用用户数据获取了巨大利润,而且导致未来用户隐私和财富两空,所以他认为应该能有一套系统,让每个用户拥有自己的数据,选择性授权给AI 或产品公司。

比如说,一个用户可以不在乎隐私,并卖自己的数据给最高的出价者,另一个用户可以只让自己的数据被自己信任的公司使用,另一个用户可以只在搜索引擎里面使用。如果达到这样的境界,垄断型AI公司就很难剥削用户,而且AI公司彼此会更直接竞争,因而降低伤害用户利益的可能性。

但是我觉得这个想法比较理想化,在今天很难执行,因为AI巨头都已经习惯性使用用户数据。虽然要尊重考虑隐私,但不应该过分纠结。比如说医疗数据,应该可以脱敏后更允许分享,这样世界上的AI专家才能更快结合AI和医疗。很多别的领域可能有更高的门槛,但是我希望克服癌症可以成为一个全球人类携手解决的巨大问题。

Deaton问我是否有可能G20支持这样的方案。我觉得中美都很难支持。讨论后,他觉得唯一的方法就是欧盟来强制执行。

似乎不少欧洲人觉得被美国科技巨头剥削,因此才有微软Google在欧盟碰到的问题。如果欧盟真的用这个方法来修改用户和巨头的平衡,并且基本改变巨头的商业模式,而且大幅度影响巨头的利益,这对美国巨头的竞争力会有严重的影响。除了这种方式之外,也有很多欧美政界朋友提出要探索拆分科技巨头,或至少不允许他们收购小公司,扩大垄断。

虽然我觉得科技巨头垄断是一个挑战,但不应该用强迫改变商业模式,或拆分处分的极端模式来处理这个问题。过去美国欧盟对科技巨头的惩罚都很不到位,速度太慢,没达到效果,只是让巨头低头了,以后做事谨慎一点而已。

我认为避免科技巨头垄断,保护用户(包括隐私),最好的方法应该是:

1)鼓励创新创业。今天AI影响的领域,远远超过科技巨头的互联网地位,并不是科技巨头能够杠杆阻拦的。比如说医疗、法律、教育、生产、无人驾驶等领域,都不是巨头可以阻拦竞争对手的。这些领域都可以出新的巨头。以后巨头越多,彼此跨领域竞争(比如说美图挑战滴滴出行,腾讯进入阿里支付领域),就可以一定程度降低垄断者欺负创业者或用户的行为。

2)如果巨头真的特别强大,提出另一种解决方法就是政府扮演协调角色,一方面确保用户隐私保护,另一方面从AI巨头征税(比如说超过一万亿美金的利润要征税95%),然后把所得用最有效的方法补助给最需要的被伤害人群。我认为被伤害最大的人群不是隐私被调用的人,而是被AI取代,失去工作的人。我会更希望用这笔钱来重新训练被取代的人,让他们能找到新的工作,得到自我实现。当然,这种方式在美国可能较难执行。


 
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